摘要
本申请提供了一种交通标志检测方法、装置、电子设备及介质,所述检测方法包括:获取车载摄像头实时拍摄的图像,并将所述图像输入至预先训练好的交通标志识别模型;通过所述交通标志识别模型的特征提取层处理所述图像,得到所述图像对应的基础特征图、多个检测尺度的第一特征提取层和全局特征图;将所述基础特征图、多个检测尺度的第一特征图和全局特征图输入至特征融合层进行融合,得到多个不同检测尺度的目标融合特征图;预测层在每种尺度的目标融合特征图中生成针对交通标识的检测框,并输出和交通标识尺度匹配的交通标识识别结果,从而提高交通标志的检测精度和实时性。
技术关键词
交通标志识别
交通标志检测方法
融合特征
语义特征
重叠面积
车载摄像头
图像
注意力机制
机器可读指令
交通标识识别
sigmoid函数
卷积模块
电子设备
通道
处理器
可读存储介质
参数
系统为您推荐了相关专利信息
图像生成器
元素生成方法
编码特征
图像编码
数据
图像增强模型
像素点
图像块
特征提取网络
图像增强方法
情感识别方法
模态特征
融合特征
注意力机制
深度学习模型