摘要
本申请涉及一种锂离子电池正极导电剂、导电剂浆料的制备方法。该方法包括:采用基于深度学习的人工智能技术对科琴黑氧化改性过程中的搅拌速度和氧气流速进行实时监测和数据分析,提取出搅拌速度的时序关联特征表示,并以此来推理出相适应的氧气流速特征,进而基于实际的氧气流速特征与推理的氧气流速特征之间的特征差异,对氧气流速进行自适应调整。这样,可以实现搅拌速度与氧气流速之间的协同控制,合理调控氧化改性过程,从而提高科琴黑的改性效果和导电剂的性能。
技术关键词
导电剂浆料
时序
氧气
流速
节点
速度
跨度
时间序列特征
LSTM模型
人工智能技术
改性
编码器
因子
砂磨机
分类器
解码器
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