基于图神经网络的宫颈癌近距离放射治疗分割模式预测方法

本发明提供一种基于图神经网络的宫颈癌近距离放射治疗分割模式预测方法。该方法包括：获取宫颈癌数据集；宫颈癌数据集为包含有每个宫颈癌患者的临床就诊信息的电子病历；对宫颈癌数据集进行预处理；将预处理后的宫颈癌数据集输入至GPT2模型进行数据生成，以生成合成数据；评估合成数据的质量，并选择与预处理后的宫颈癌数据集相似度最高的合成数据；选用与预处理后的宫颈癌数据集相似度最高的合成数据作为基础数据，利用动态特征聚合图神经网络捕获宫颈癌患者的就诊特征关系，并预测出对应的治疗方案。本发明使用基于GPT2模型生成的合成数据，解决了医学数据不足的问题，并采用图神经网络的动态捕捉患者特征之间的关系的方法，更加准确、有效地预测患者的治疗方案。