基于机器学习的音响系统故障分析方法及系统

本申请公开了一种基于机器学习的音响系统故障分析方法及系统，属于数据分析技术领域。本申请的故障分析系统通过创新地获取并分析音响系统的运行状态日志，实现了对潜在故障的精准识别与高效处理，能够处理包含不同异常模式关键词的运行状态数据，利用先进的故障分析算法，从第一运行状态检测数据中识别出特定的故障模式，并进一步关联分析得到第二运行状态检测数据中可能存在的潜在故障，以目标异常模式关键词的形式输出。如此，显著提升了故障检测的准确性和效率，降低了音响系统运维的复杂性和成本，为音响系统的稳定运行和故障预防提供了有力的技术支持。