摘要
本申请涉及锂电池检测技术领域,尤其涉及一种基于数字孪生的锂电池系统故障检测方法及系统,方法包括在锂电池系统中布置传感器,采集物理数据和声学数据;基于物理数据计算锂电池系统的评估值,将评估值与阈值对比,若是超过阈值处于异常状态并生成第一检测结果;获取训练数据集,包括锂电池系统的状态及对应声学数据,以声学数据为输入,锂电池系统状态为输出,对预设模型进行训练得到声学识别模型;将声学数据输入声学识别模型,声学识别模型输出状态并生成第二检测结果;将第一检测结果以及第二检测结果结合生成最终检测结果。本申请能够全面检测锂电池系统的运行状态,及时发现并诊断潜在的故障,从而提高锂电池系统的可靠性和安全性。
技术关键词
锂电池系统
声学识别模型
系统故障检测方法
数字孪生
神经网络模型
超声波
物理
异常状态
音频
锂电池检测技术
声发射
模型训练模块
重构矩阵
电流
电压
数据采集模块
传感器
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数字孪生
搭建模块
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神经网络模型
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神经网络模型
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