一种基于完全膨胀图的无人机最优路径规划方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于完全膨胀图的无人机最优路径规划方法
申请号:CN202411113631
申请日期:2024-08-14
公开号:CN119065384B
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
一种基于完全膨胀图的无人机最优路径规划方法,本发明涉及基于完全膨胀图的无人机最优路径规划方法,本发明属于无人机器人路径规划领域。本发明的目的是为了解决现有Voronoi图难以用于三维场景的路径规划,以及维诺图本身并非为无人机路径规划设计,得到的路线图通常十分曲折,不能直接由无人机执行的问题。一种基于完全膨胀图的无人机最优路径规划方法具体过程为:步骤一:构建初始栅格地图;步骤二:基于初始栅格地图构建代价地图;步骤三:根据代价地图获得地图骨架;步骤四:在代价地图中搜索一条最优的路径。
技术关键词
节点 邻居 栅格地图构建 三维地图设计 邻域 构建栅格地图 无人机 路径规划设计 机器人路径规划 障碍物 列表 坐标系 场景 尺寸 顶点
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于主动采样与物理信息神经网络的抗变形结构轻量化优化方法
神经网络模型训练 物理 密度 结构优化技术 网格模型
2
基于大模型数据增强的web元素web解析方法
BERT模型 解析方法 大语言模型 元素 节点
3
不规则表面土长城遗存体积测量方法、装置、电子设备和计算机存储介质
激光雷达点云数据 体积测量方法 无人机多光谱 激光雷达数据 植被
4
用于除静电的软X射线电路结构
电压控制电路 功率驱动电路 电阻 主控电路 电压采样电路
5
一种基于多波束点云的非埋藏海底管道识别方法及系统
关键点 反距离加权插值 多波束 识别方法 注意力机制
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号