摘要
本发明提供了一种高精度耐高低温互感器的磁性材料热处理方法及互感器,首先获取磁性材料的组分信息和互感器的目标性能;然后根据组分信息、目标性能和两级神经网络模型,确定热处理参数;最终根据热处理参数,对磁性材料进行横磁退火。本发明通过依据磁性材料的组分和互感器的性能,通过神经网络确定出横磁退火过程中最优的热处理参数,尽可能的获得高磁导率、低矫顽力、低剩磁、低磁滞损耗、高矩形比的软磁材料,提高磁性材料在热处理后的性能。
技术关键词
磁性材料
热处理方法
神经网络模型
互感器
磁滞回线
纳米晶软磁合金
低磁滞损耗
参数
低矫顽力
软磁材料
加热
处理器
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速度
电感
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