MSM人群HIV感染风险预测方法和系统

本发明属于艾滋病传播预防领域，具体涉及一种MSM人群HIV感染风险预测方法和系统；所述方法为通过哨点监测数据获取MSM人群中HIV阳性与阴性个体的基本人口学特征、性行为特征、既往疾病史等相关数据；随后，根据所在地区的HIV流行水平对MSM个体进行初步分类；接着，对不同流行水平地区的MSM群体进行特征选择，以确定最具预测价值的分类变量；将这些特征变量输入到预先训练好的堆叠式机器学习模型中，构建不同流行水平地区的HIV感染风险预测模型；利用混淆矩阵和ROC曲线对感染风险预测模型进行性能评价；最后，利用性能评估最优的风险预测模型对不同流行水平地区的MSM个体进行HIV感染风险预测。