摘要
本发明提出了基于BIM的中央空调安全监测方法及系统,方法包括:生成建筑物的BIM模型;根据BIM模型中建筑内部的结构布局和中央空调设备的布置,对建筑物进行初始的安全区域划分,基于时间变化正则项的风险指标进行动态调整,并实时更新到BIM模型中;从实时环境数据和设备状态数据中提取故障特征,并初步判断是否存在故障;根据故障定位的结果构建故障溯源模型,确定故障传播路径;构建数字孪生模型进行风险预测,自动生成预防性维护计划;设计基于强化学习的自适应优化算法最大化系统的运行效率并最小化风险水平,进行闭环反馈优化。本发明提供了一种全面、智能、高效的中央空调系统管理方案,具有广泛的应用前景和实用价值。
技术关键词
数字孪生模型
故障传播路径
风险预测模型
监测方法
中央空调设备
闭环反馈优化
中央空调系统
故障特征
动态调整机制
实时数据
生成建筑物
设备状态数据
最大化系统
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