一种基于GCN的农业气象灾害事件触发词抽取方法

本发明涉及气象预测技术领域，具体地说是一种基于GCN的农业气象灾害事件触发词抽取方法，本发明利用大模型BERT生成丰富语义信息字向量，通过构建词长掩码矩阵将BERT输出的字嵌入转换为词嵌入，从而高效地实现字嵌入向词嵌入的转换，降低图构建的复杂度，进一步地，在图卷积编码阶段，利用词长掩码矩阵将词嵌入重新转换为字嵌入，并与原始字嵌入进行拼接，以此融合字级和词级的信息，增强了模型对文本数据的理解和表征能力。同时本发明利用GCN在建模复杂关系和语义信息方面的优势，解决中文事件抽取中触发词存在的不匹配与一词多义的问题，提升了事件抽取的准确率。