基于评论图片美学的评论有用性的预测方法

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基于评论图片美学的评论有用性的预测方法
申请号:CN202411114230
申请日期:2024-08-14
公开号:CN119006070A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
基于评论图片美学的评论有用性的预测方法,属于数据分析技术领域。所述方法是:步骤一:获取目标酒店的在线评论数据;步骤二:对数据筛选和清理,得到数据集;步骤三:确定评论图片美学的评论有用性影响的研究模型,并对模型所需变量进行定义与计算;步骤四:设定被解释变量、解释变量、调节变量和控制变量,构建非线性回归模型,计算得到非线性回归模型的系数和残差项;步骤五:通过将最小二乘回归方法替换为Tobit回归方法和选取子样本集进行稳健性检验,根据步骤四计算得到的非线性回归模型的系数和残差项,得到基于评论图片美学的评论有用性的预测模型。本发明的方法能够对用户评论和酒店信息进行全面高效的、准确率高且易于实现的挖掘和分析。
技术关键词
非线性回归模型 美学 图片 变量 文本 回归方法 效应 爬虫程序 数据分析技术 在线 检验方法 表达式 定义 异常数据 软件 多尺度 指数
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