摘要
基于评论图片美学的评论有用性的预测方法,属于数据分析技术领域。所述方法是:步骤一:获取目标酒店的在线评论数据;步骤二:对数据筛选和清理,得到数据集;步骤三:确定评论图片美学的评论有用性影响的研究模型,并对模型所需变量进行定义与计算;步骤四:设定被解释变量、解释变量、调节变量和控制变量,构建非线性回归模型,计算得到非线性回归模型的系数和残差项;步骤五:通过将最小二乘回归方法替换为Tobit回归方法和选取子样本集进行稳健性检验,根据步骤四计算得到的非线性回归模型的系数和残差项,得到基于评论图片美学的评论有用性的预测模型。本发明的方法能够对用户评论和酒店信息进行全面高效的、准确率高且易于实现的挖掘和分析。
技术关键词
非线性回归模型
美学
图片
变量
文本
回归方法
效应
爬虫程序
数据分析技术
在线
检验方法
表达式
定义
异常数据
软件
多尺度
指数
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大语言模型
非结构化文本
查询意图
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深度语义分析
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抽象语法树
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源程序
表达式
对数螺旋线
参数分析方法
切线斜率
结构仿真
参数分析技术