摘要
本发明公开了人工气道加温湿化联合雾化辅助呼吸智能控制系统,具体涉及辅助呼吸智能控制技术领域,包括呼吸监测模块、目标分析模块、要素控制模块、智能决策模块,呼吸监测模块用于通过传感器对患者的呼吸系统进行监测,实时监测患者的呼吸参数,目标分析模块用于运用算法对患者的呼吸参数进行处理分析,确定患者的呼吸条件目标,要素控制模块用于根据患者的呼吸条件目标调整辅助呼吸智能控制系统的控制参数,智能决策模块用于根据患者的呼吸状态和辅助呼吸智能控制系统的运行状态进行决策优化,有效解决了呼吸辅助中的实时监测与预测相互结合相互印证的问题,并提出了在人工气道复杂雾化领域对循环神经网络模型的预测结果进行验证的方法。
技术关键词
呼吸智能控制系统
循环神经网络模型
人工气道
实时监测数据
滑动窗口技术
Adam算法
患者
生成训练样本
监测模块
分析模块
交互特征
决策
控制模块
呼吸系统
反馈控制系统
更新模型参数
智能控制技术
表达式
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