摘要
本发明属于岩溶隧道排水技术领域,公开了一种基于人工智能的岩溶隧道季节性排水方法及系统。所述的方法包括如下步骤:使用物联网通信技术,搭建岩溶隧道季节性排水系统;基于岩溶隧道季节性排水系统,构建季节及地下水趋势预测模型和排水控制策略生成模型;根据采集的实时监测数据,使用季节及地下水趋势预测模型,进行季节及地下水趋势预测;根据实时季节及地下水趋势预测结果,使用排水控制策略生成模型,进行排水控制策略生成;基于岩溶隧道季节性排水系统,根据实时排水控制策略,进行岩溶隧道季节性排水,并继续进行实时监测数据采集。本发明解决了现有技术存在的依赖人工经验、缺乏实时性、数据处理能力有限以及缺乏智能化的问题。
技术关键词
岩溶隧道
控制策略
趋势预测模型
地下水
排水控制装置
实时监测数据
排水系统
排水方法
水文监测装置
物联网基站
物联网通信技术
历史监测数据
执行装置
模块
云数据中心
气象监测数据
Attention机制
融合特征
系统为您推荐了相关专利信息
电机运行数据
动态调节方法
深度学习模型
电钻
控制电机驱动电路
负荷匹配方法
温度传感器阵列
循环水
神经网络模型
真空
铸件表面处理工艺
工艺特征
多模态数据采集
多模态数据融合方法
测量点
轮廓控制方法
柔性关节机械臂
子系统
奇异摄动理论
机器人
三相PWM整流器
解耦控制方法
整流系统
动态补偿系统
电压