摘要
本发明公开了一种铸件表面处理质量评估方法及系统,涉及智能制造与质量控制技术领域,包括:对铸件进行多模态数据采集,并进行预处理;对预处理后的数据进行分析,构建综合的质量评估数据集;构建质量评估模型,识别表面处理中的异常情况,并生成质量评估结果;根据质量评估结果,对铸件进行质量分类,并生成评估报告,提供质量状态判定及相关优化建议;对铸件表面处理工艺进行调整与优化,提高整体制造质量,并实现质量评估的持续改进。本发明提高了铸件表面处理质量的检测精度与工艺优化能力。采用数据驱动的闭环控制,可精准识别质量异常,提供优化建议,实现制造过程的智能化、稳定性提升及长期质量改进,有效降低缺陷率,提升制造一致性。
技术关键词
铸件表面处理工艺
工艺特征
多模态数据采集
多模态数据融合方法
测量点
识别表面缺陷
偏差
变量
热处理
优化工艺流程
趋势预测模型
因子
优化工艺参数
涂层
数据格式
粗糙度
系统为您推荐了相关专利信息
热流密度传感器
误差补偿方法
温度传感器
动态误差补偿
矩阵
水产养殖区域
多模态数据采集
分析单元
监管系统
健康分析模块
地面滤波方法
测量点
激光点云数据
构建不规则三角网
三角形
状态检测方法
三维模型
仿真数据
血管造影设备
压力