一种基于AI调控的低真空循环水供暖动态负荷匹配方法

本申请公开了一种基于AI调控的低真空循环水供暖动态负荷匹配方法，包括以下步骤：步骤S100，多源数据实时采集：通过分布式部署的温度传感器阵列、真空压力变送器、流量计和环境监测单元，同步采集建筑热环境参数。本方法将控制周期压缩至分钟级，相比传统PID控制响应速度提升数倍，能够更加精准地对室内温度进行控制，同时降低了设备的故障率。而突发气象应对机制，可在暴雪等极端天气下提前30分钟启动供热强化，确保系统稳定性。该方法的创新之处在于将深度学习的预测优势与模型预测控制的优化能力深度结合，通过多源数据融合和虚实结合的验证体系，破解了低真空系统多变量强耦合的控制难题。