基于神经网络的行为识别方法、系统、终端及存储介质

本发明涉及属于神经网络模型技术领域，具体提供一种基于神经网络的行为识别方法、系统、终端及存储介质，包括：获取视频数据，并将视频数据划分为多个时间长度相同的视频片段；利用编码器将视频片段的图像帧转换为脉冲序列；将所述脉冲序列输入预先训练好的神经网络模型，得到行为识别结果；将所述行为识别结果与预先设置的非法行为类型进行比对，若所述行为识别结果属于非法行为类型，则生成告警提示信息。本发明实现对视频数据的空间特征和时间特征的双重提取，进而提升了行为识别的准确度。