一种基于卷积神经网络的送端电网功率振荡抑制效果评估方法、系统及计算机可读存储介质

本发明公开了一种基于卷积神经网络的送端电网功率振荡抑制效果评估方法、系统及计算机可读存储介质，方法包括以下步骤：将待评估数据输入训练好的卷积神经网络CNN模型，得到评估结果；其中，构建和训练卷积神经网络CNN模型的具体内容包括：生成用于稳定分析和功率振荡抑制效果评估的稳定计算样本集Xm；利用二分法求解Xm中各样本的故障极限切除时间CCT值，并与故障实际切除时间Tac比较得到系统的稳定裕度Tm；获取暂态特征Fm，将Xm与Fm整合为输入数据集，将稳定裕度Tm作为的输出数据集；构建并训练卷积神经网络CNN模型。