一种基于云平台的运动功能障碍监测系统

本发明公开了一种基于云平台的运动功能障碍监测系统，涉及运动障碍检测领域，包括，使用可穿戴设备和传感器，采集用户的运动状态数据和生理参数数据；基于自适应熵模型计算上传优先级权重，使用动态调整算法计算上传周期，调整数据上传频率和数据上传优先级；通过边缘计算对运动状态数据和生理参数数据进行预处理；对运动功能数据进行压缩，依据数据上传频率和数据上传优先级，使用无线网络将运动功能数据上传至云端；通过卷积神经网络进行训练和预测，生成个性化运动功能障碍早期预测结果；生成个性化运动康复建议，通过用户设备端反馈给用户。本发明通过卷积神经网络进行个性化预测，提前发现运动功能障碍的潜在风险，为用户提供早期预警。