一种基于邻域划分的特征提取方法

本发明提供一种基于邻域划分的特征提取方法，涉及数据分类技术领域，包括以下步骤：对邻域进行划分，判断该邻域是一致邻域还是不一致邻域；构建邻域划分分类模型；通过邻域划分分类模型将一致邻域对象分类至决策正域，将不一致邻域对象分类至决策边界；构建不平衡二叉树算法，计算论域中的一致邻域对象和不一致邻域对象；构建邻域正域确定度算法，确定论域中所有对象对决策正域的贡献度总和；单个对象对决策正域的贡献度为[0，1]；构建特征提取算法，确定提取属性。采用不平衡二叉树算法计算邻域粒子，提升特征提取算法的计算效率；采用邻域正域确定度算法评估属性，使提取属性在工业数据运用上具有更好的分类质量。