摘要
本发明涉及公路养护技术领域,具体为基于AI深度学习技术的公路养护管理系统及方法;所述基于AI深度学习技术的公路养护管理系统包括信息采集单元、信息处理单元和养护管理单元;本发明将AI深度学习技术与公路养护管理深度融合,通过智能识别模型对公路图像进行分析,准确获取路面病害信息,通过计算不同检测时刻的路面病害综合评价值及相对变化率,能够准确评估路面病害的发展趋势,根据第一检测时刻和第二检测时刻的路面病害综合评价值的大小关系,采用不同的排序方式对各目标区域路段进行养护排序,使得养护决策管理更加科学和合理。
技术关键词
路面病害
AI深度学习
公路养护管理系统
图像识别模型
信息处理单元
信息采集单元
路段
图像识别模块
裂纹
图像采集模块
通讯
训练卷积神经网络
公路养护技术
深度学习技术
决策
标记
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信息处理单元
可视化屏幕
固态硬盘
子模块
传感组件
能耗管理系统
数据显示单元
累计用电量
图像采集单元
工况
柔性线路板
线路缺陷识别
图像识别模型
缺陷检测方法
多视角
智能识别方法
印花布
多模态
区域建议网络
周期性噪声