基于多模态数据的印花布面疵点智能识别方法

本发明涉及一种基于多模态数据的印花布面疵点智能识别方法，S1:使用高分辨率的RGB摄像机获取印花布面全局图像，并进行预处理；S2:基于图像识别模型，识别潜在的疵点候选区域，并结合非最大值抑制以减少重叠的疵点候选区域；S3:通过近红外摄像设备获取疵点候选区域的图像，并通过高光谱成像，获取高光谱图像；S4:从疵点候选区域的近红外图像、高光谱图像中提取特征，并进行特征融合；S5:根据融合后的特征，基于多模态检测模型，对疵点候选区域进行细粒度疵点识别与定位；S6:通过后处理步骤，去除虚假阳性并合并相邻区域，提升疵点检测精度，最后生成检测报告。本发明能够有效识别并评估印花布面疵点，实现高精度、高效率的检测。