一种基于AI的实时体检状态监测系统及方法

本发明公开了一种基于AI的实时体检状态监测系统及方法，涉及健康监测技术领域，该系统运行时，实时采集用户的体征数据，并经过数据清洗、去噪、平滑和标准化预处理后，提取出时间窗口化、统计、频域和时域等特征数据，通过孤立森林模型和局部异常因子模型，计算异常分数指数Zsfs和局部异常因子Ycyc，并对其进行拟合以获取异常波动拟合系数Nhxs，与预设的用户体征评估阈值P进行匹配，生成用户体征状态评估策略，并通过可视化提示和详细报告，直观地展示用户的健康状态，无需人工干预，能够实时识别和预警用户的健康风险，扩展了系统的适用人群，尤其是那些不熟悉设备操作的用户，同时也提高了体检状态检测的预测效率。