景观格局度量的高分遥感复杂场景智能分类方法与装置

本申请提供了一种景观格局度量的高分遥感复杂场景智能分类方法与装置，属于图像处理或识别技术领域。针对现有复杂场景下以分割对象为空间单元的景观格局度量难以准确反映精细空间关系的问题，以及已有土地覆被分类体系导致景观格局度量准确性不足的问题，提出的景观格局度量的高分遥感复杂场景智能分类方法不再以分割对象为景观格局度量的基础，也不事先将研究区的景观要素归入到已有的土地覆被分类体系中，而是在高分辨率遥感影像支撑下，对研究区全域进行像元尺度的非监督分类，合并同一场景单元内相互连通的同类像素，以此作为景观格局度量的基础，再利用机器学习模型对场景单元进行监督分类，提升了高分辨率下复杂场景的分类准确度。