基于SVM对订单轨迹预测方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种基于SVM对订单轨迹预测方法、装置、设备及存储介质，实时收集物流订单数据，根据当前实时时间和最早扫描时间计算当前时长，当当前时长大于预测时长时，利用支持向量机算法对物流订单标准数据进行分析，实时收集和分析物流网络中的各种数据，以全面了解物流网络的实时状态，自动学习和识别物流网络中的动态变化模式，根据分析结果对预测时长进行更新，对订单到达时间进行动态预测，提高预测准确度，根据最新时长对物流轨迹中各网点的到达天数进行分配，将各网点预计到达时间发送至客户、快递员及各网点的移动终端，方便客户、快递员及各网点了解最新订单状态，提高客户满意度。