基于改进YOLOv8模型的落石实时监测跟踪方法

一种基于改进YOLOv8模型的落石实时监测跟踪方法，方法为训练模型阶段包括以下步骤：收集石块数据；改进YOLOv8模型的结构，对石块数据集中的图像进行预处理，并基于改进的YOLOv8模型训练石块识别模型；落石识别与跟踪阶段包括以下步骤：实时接收前端采集到的山体及公路的视频信息，实时识别视频中的石块并记录石块的位置信息；根据石块位置的变动情况判断石块是否为落石并计算冲击力；根据落石是否停留在公路上或落石冲击力的值，判断是否报警和记录。本发明通过对YOLOv8模型的检测头进行改进，采集石块图像数据集训练石块识别模型，可以有效监测山体或斜坡地区可能发生的落石事件，以便及时采取措施保护人员和财产安全，为灾害预警与风险管理提供可靠支持。