摘要
本发明涉及一种点云配准方法、装置及电子设备,属于计算机视觉及点云配准技术领域,其中,点云配准方法包括:将扫描建筑得到的点云划分为源点集以及目标点集;基于KD‑tree算法对目标点集进行重采样;从源点集中筛选得到若干个特征点;在完成重采样的目标点集中找到特征点的映射点;基于映射点、特征点以及Huber罚函数对源点集进行粗配准;在目标点集中搜索与完成粗配准后的源点集距离最近的对应点集;基于对应点集进行精配准,得到旋转矩阵以及平移矩阵;基于旋转矩阵以及平移矩阵完成点云配准。本发明有效地解决了现有技术的ICP算法因初始位姿要求高、配准时间久且对古建筑物的配准精度低而存在局限性的技术问题。
技术关键词
点云配准方法
矩阵
点特征直方图
特征点
树形结构
奇异值分解算法
电子设备
计算机视觉
存储器
建筑
坐标
代表
模块
程序
邻域
圆心
处理器
精度
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