一种异步LZ77优化压缩算法

AITNT
正文
推荐专利
一种异步LZ77优化压缩算法
申请号:CN202411115190
申请日期:2024-08-14
公开号:CN119109466A
公开日期:2024-12-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种异步LZ77优化压缩算法,包括:对数据结构进行优化,采用(相对位置,长度,重复次数)做为三元数据结构,并且使用字典索引替代流式位置;所述字典索引的结构为(Index,CurrentChar),其中index是字典索引,CurrentChar是当前字符;数据压缩处理时采用异步执行,并且采用明文。本发明,通过改进三元数据结构优化数据结构,增强数据可读性与兼容性,支持异步计算能力,不但提升IO性能,而且提高压缩效率,适用于更多种应用场景。
技术关键词
压缩算法 字典索引 优化数据结构 数据压缩 节点 字典结构 字符 指针 任务调度 明文 多线程 高性能 条目 网络 模式 内存 格式
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种车辆故障文件分布式上传方法、装置、设备及介质
远程信息处理控制单元 车联网平台 键值对存储结构 分布式存储系统 识别SIM卡
2
基于声纹特征和振动数据融合的风机多模态故障诊断方法
故障诊断方法 声纹特征 多模态 故障诊断模型 频谱特征
3
一种基于SASE框架的AI动态安全传输系统
网络状态感知 风险 动态 关键性能参数 加密模块
4
知识数据混合驱动的电动汽车并网分布式协同调控方法
数据混合驱动 分布式协同 调控方法 神经网络参数 强化学习方法
5
一种用于电力行业的对话交互方法及系统
对话交互方法 分布式电力 机制 集成机器学习 更新知识图谱
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号