摘要
本申请公开了一种焊接故障检测方法、设备及计算机可读存储介质,涉及焊接技术领域,该方法包括:对至少一种传感器数据进行预处理,确定每种所述传感器数据对应的标准化数据;对所述标准化数据进行线性降维操作,确定降维数据;使用所述降维数据训练机器学习模型,将所述降维数据映射到低维空间,确定低维数据图形;根据所述低维数据图形,检查数据点分布,识别出异常点,确定故障检测结果。本申请提出的焊接故障检测方法,通过数据预处理、标准化和降维,结合机器学习模型,有效提高了焊接故障检测的效率和准确度。
技术关键词
故障检测方法
训练机器学习模型
异常点
传感器
报警系统
协方差矩阵
故障检测设备
可读存储介质
异常数据
特征值
计算机
处理器
线性
存储器
滤波器
焊机
参数
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