摘要
本发明涉及客流量检测,具体涉及一种基于图像采集的客流量检测方法,获取乘客上下车时经过采集区域的视频数据;利用卡尔曼滤波器根据前一帧图像对当前帧图像中的目标位置进行预测,得到预测结果;根据预测结果和当前帧图像生成待检测图像,并将待检测图像输入目标检测模型,得到检测结果;对预测结果和检测结果进行匹配,根据匹配结果确定第一客流量检测结果;基于检测结果从当前帧图像中提取目标图像,并对目标图像进行人脸识别;根据人脸识别结果选择相应的目标跟踪算法,并利用目标跟踪算法进行目标跟踪;根据目标跟踪结果确定第二客流量检测结果;本发明提供的技术方案能够有效克服检测结果不够准确,以及使用场景较为局限的缺陷。
技术关键词
客流量检测方法
图像
人脸特征
卡尔曼滤波器
运动特征
协方差矩阵
KM算法
系统噪声
视频
掩膜
度量
轨迹
模块
数据
级联
输入端
系统为您推荐了相关专利信息
三维环境模型
动态图像信息
预测运动轨迹
粒子群算法
粒子群优化算法
辅助驾驶方法
兴趣
辅助驾驶系统
智能显示系统
座舱