摘要
本发明公开一种多区域双阶段人民币真假鉴别方法及电子设备,包括:获取票样的图像信息并对所述图像信息进行校正和配准,得到票样的图像数据;提取图像数据中的至少一处防伪识别区域的特征值并判断特征值是否正常;若特征值不正常,则将防伪识别区域的特征值及票样的功能性区域的图像输入至分类网络模型训练,得到票样的分类识别结果以及票样的冠字号识别结果和版本识别结果;对票样的版本识别结果、票样的冠字号识别结果以及票样的分类识别结果进行分析,并判定票样的真假。通过本发明的技术方案,能有效地提高算法真假判定准确率,将特征分析结果和网络模型设计相结合,实现纸币真假鉴别算法,进一步提升鉴别的准确性。
技术关键词
真假鉴别方法
人民币
图像
分类网络
特征点
特征值
阶段
多区域
RANSAC算法
透视变换矩阵
校正
鉴别算法
电子设备
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