一种基于注意力机制的变形生成模型的方法

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一种基于注意力机制的变形生成模型的方法
申请号:CN202411116449
申请日期:2024-08-14
公开号:CN119206045A
公开日期:2024-12-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及三维建模技术领域,具体涉及一种基于注意力机制的变形生成模型的方法,采用如下步骤:S10:首先,准备一个包含任意大小和数量的三维模型数据集,三维模型数据集格式为.ply;对所有模型进行必要的预处理,相应的预处理文件通过符号距离函数来隐式地表示数据集,数据集的格式为.mat;S20:设计一个变形生成模型;S30:训练变形生成模型;S40:反复执行步骤S30,直至达到预设的迭代次数,默认为70轮;每轮遍历所有三维模型;在每一轮迭代结束时,保存模型的参数;它通过巧妙结合变形隐式场模型架构与自注意力模块,充分利用了注意力机制能够捕获全局上下文信息,使得模型能够更全面地建立模型位置之间的联系,从而消除噪声。
技术关键词
注意力机制 三维模型 信息编码 三维建模技术 模块 格式 数据 消除噪声 模板 网络 符号 参数 关系 通道
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