飞行员脑力疲劳状态识别方法、装置、设备、介质及产品

本申请公开了一种飞行员脑力疲劳状态识别方法、装置、设备、介质及产品，涉及飞行员管理领域，该方法包括：实时采集飞行员的脑电信号，从第一预设时间段内采集的多个频段的脑电信号中提取脑电特征；脑电特征包括各频段的功率谱密度和功率谱密度比例集合；将脑电特征输入脑力疲劳状态识别模型，输出脑力疲劳状态识别结果；脑力疲劳状态识别模型为采用数据集对机器学习模型进行训练得到的，数据集中样本数据的标签数据是根据飞行员在执行飞行任务时的行为监测数据以及执行飞行任务后的问卷信息确定的，本申请提高了脑力疲劳状态识别的准确性。