一种基于知识表示和动态提示的多模态模型知识更新方法

本发明涉及深度学习以及自然语言理解领域，特别是涉及一种基于知识表示和动态提示的多模态模型知识更新方法，本发明公开了通过从预先构建的知识库中选择知识数据作为保留知识数据样本，并基于已标注的新增知识数据与知识数据样本，构建更新数据集，对训练集中的知识数据进行向量化处理，以生成统一维度的训练知识数据向量，基于生成统一维度的训练知识数据向量，对已经对优化器进行初始化的多模态模型进行多轮训练，以更新多模态模型和知识库，实现新旧知识数据的整合，有助于保持模型的持续学习能力。