摘要
本发明涉及压疮检测技术领域,具体涉及基于欧拉视频放大的压疮检测方法、系统、设备及介质,步骤如下:将视频色彩空间转换到LAB空间,获得亮度信号;通过高斯金字塔进行空间分解,利用理想带通滤波器进行时间滤波,通带频率为0.4~0.5Hz,提取感兴趣频带,对亮度信号进行空间滤波,对滤波后的亮度信号进行放大,重构结果视频;从结果视频中确定ROI并从中提取放大后的亮度信号进行时频分析,确定异常区域;构建机器学习模型,以利用异常区域训练完成的机器学习模型进行压疮检测。本发明克服了传统人工检查的主观性强、早期检测困难、效率低等问题,检测更为客观、准确和高效,有助于早期发现和及时干预,避免压疮的进一步发展。
技术关键词
时域特征
信号
构建机器学习模型
视频
频率
频域特征
无量纲参数
高斯金字塔
亮度
带通滤波器
压疮检测技术
指标
幅值
上存储计算机程序
边缘检测
重构
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