摘要
本申请公开了一种基于超声造影图像的乳腺癌腋窝淋巴结转移状态分析系统,涉及智能分析领域,其通过采集乳腺癌超声造影图像,并在后端引入基于人工智能和深度学习的图像处理和分析算法来对该乳腺癌超声造影图像进行分析,以此来学习和捕获到其中的CEUS特征,并基于CEUS特征来进行乳腺癌腋窝淋巴结转移状态分析和判断,从而检测出是否发生了乳腺癌腋窝淋巴结转移。这样,能够利用超声造影图像特征来自动学习和捕获到腋窝淋巴结的血流分布和微血管灌注情况等细微变化,从而实现更为智能化的乳腺癌腋窝淋巴结转移状态分析,以此辅助进行乳腺腋窝淋巴结转移的诊断,以更好地指导临床诊疗和决策。
技术关键词
超声造影
乳腺癌腋窝淋巴结转移状态
LBP特征
HOG特征
分析系统
调制特征
图像特征提取
统计特征提取
多尺度
注意力
多模态特征
特征提取模块
Sigmoid函数
分类器
编码器
动态
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