摘要
本申请涉及人体姿态检测和步态分析技术领域,公开了便携式姿态检测和步态分析方法及系统。方法包括:搭建硬件系统,所述硬件系统包括嵌入式视觉模块、数据处理模块和交互模块,通过嵌入式视觉模块采集人体运动视频流;对采集的视频流采用背景差分法和自适应光照补偿算法进行动态前景提取,输出光照补偿图像;根据输出的光照补偿图像,利用所述数据处理模块,在YoLoV8模型的基础上增加时序约束损失,定位人体关键点,构建三维骨骼运动模型;利用动态遮挡处理引擎和多目标解耦机制,基于层次化关联度量函数对构建的三维骨骼运动模型进行跟踪,本发明能够实时采集人体运动数据,实现多场景下的姿态精确评估和步态特征精确提取。
技术关键词
嵌入式视觉
数据处理模块
采集人体运动
光照补偿算法
步态分析方法
硬件系统
背景差分法
解耦机制
人体关键点
视频流
多尺度特征融合网络
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动态
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