一种异常检测方法、装置、电子设备及存储介质

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种异常检测方法、装置、电子设备及存储介质，用于提高异常输入的检测准确度。该方法包括：获取待检测的输入文本；基于输入文本的文本特征，确定输入文本的分类结果，并在分类结果表征输入文本为可疑输入时，提取输入文本中的可疑片段；基于可疑片段与黑名单中包含的各异常词之间的目标相似度，确定输入文本的异常检测结果。这样，能够提高黑名单的泛化性，从而提高了对变形、修改措辞的异常输入的拦截，并降低误检率，更高效且有效地防止输入对象使用异常输入文本，诱导文本生成图像模型生成有害图像内容。