摘要
本发明提供一种基于知识图谱的产业链分析方法及系统,包括:数据收集步骤:收集构建知识图谱所需的相关数据;数据预处理步骤:对收集的数据进行清洗、去重、格式化在内的预处理操作,保证数据的质量和一致性;知识抽取步骤:利用自然语言处理技术,从预处理后的数据中自动抽取出产业链相关的实体和关系;知识图谱构建步骤:将抽取出的实体和关系构建成知识图谱,形成产业链的知识库;可视化分析步骤:利用图形化工具对构建好的知识图谱进行可视化展示,支持用户进行交互式的产业链分析和探索,并进行实时数据处理,动态更新知识图谱。本发明能够解决在处理复杂产业链数据时所面临的数据整合困难、分析时效性低、准确性不足的问题。
技术关键词
产业链分析系统
实时数据处理
构建知识图谱
知识图谱构建
关系抽取模型
分析方法
实体
动态更新
JavaScript库
三元组
数据加密
数据格式
数据收集模块
噪声数据
管理用户会话
数据安全
格式化
系统为您推荐了相关专利信息
关键部位识别方法
知识图谱推理
视觉特征
融合特征
构建知识图谱
虚拟现实技术
虚拟现实场景
节点
时序
综合相关系数
实体
活动推荐方法
强化学习模型
分布式客户端
强度
异常事件
人体关键点
校园安防
神经网络模型
人体姿态估计
科研
机器学习模型
深度学习模型
命名实体识别
知识图谱构建技术