一种基于知识图谱推理的目标关键部位识别方法

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一种基于知识图谱推理的目标关键部位识别方法
申请号:CN202510340808
申请日期:2025-03-21
公开号:CN120599210A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于知识图谱推理的目标关键部位识别方法,包括以下步骤:从图像中获取视觉特征;构建知识图谱,基于图神经网络将知识图谱中的实体和关系嵌入到连续向量空间,获得知识推理特征;将知识推理特征和视觉特征进行特征融合,获得融合特征;基于融合特征,采用检测器获得检测结果。本发明公开的基于知识图谱推理的目标关键部位识别方法,显著提升复杂场景下的识别精度,提升了对目标关键部位的推理和定位能力。
技术关键词
关键部位识别方法 知识图谱推理 视觉特征 融合特征 构建知识图谱 注意力机制 在线学习方法 语义特征 实体 计算机 检测器 处理器通信 指令 跨模态 可读存储介质 多模态 关系 存储器
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