摘要
本发明公开了一种基于知识图谱推理的目标关键部位识别方法,包括以下步骤:从图像中获取视觉特征;构建知识图谱,基于图神经网络将知识图谱中的实体和关系嵌入到连续向量空间,获得知识推理特征;将知识推理特征和视觉特征进行特征融合,获得融合特征;基于融合特征,采用检测器获得检测结果。本发明公开的基于知识图谱推理的目标关键部位识别方法,显著提升复杂场景下的识别精度,提升了对目标关键部位的推理和定位能力。
技术关键词
关键部位识别方法
知识图谱推理
视觉特征
融合特征
构建知识图谱
注意力机制
在线学习方法
语义特征
实体
计算机
检测器
处理器通信
指令
跨模态
可读存储介质
多模态
关系
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
图像生成方法
原始图像数据
元素
计算机可读指令
文本
知识管理方法
数据
文件类型识别
构建知识图谱
企业知识管理系统
融合特征
残差注意力机制
诊疗数据
组学特征
影像