基于超图及多行为对比学习的推荐方法、装置设备及介质

本发明提出了一种基于超图及多行为对比学习的推荐方法、装置设备及介质，该方法包括：获取用户与物品的交互数据并预处理，获得用户行为数据和物品属性数据；构建用于体现用户与物品之间多行为交互和语义信息的超图；基于所述超图获取用户和物品的特征表示，通过多行为对比学习增强所述用户和物品的特征表示；基于增强特征进行特征融合并进行目标行为预测及推荐。本申请通过超图增强信息，捕捉物品与物品以及用户与用户之间的关联性。本申请基于行为增强的特征对比学习，获得更丰富且真实的特征表示，并在不同行为之间进行特征融合，有效解决了数据稀疏性和行为不平衡等问题，提高了推荐的准确性和效率，节省了用户时间，提升用户体验。