学术问答模型训练方法、答案生成方法、装置及相关产品

本公开涉及自然语言处理技术领域，公开了一种学术问答模型训练方法、答案生成方法、装置及相关产品；其方法包括：获取开源预训练数据集和学术预训练数据集；学术预训练数据集中的文本数据包含至少一个标签，标签用于表征文本数据中结构化文本的含义；利用开源预训练数据集和学术预训练数据集，对初始问答模型进行训练，得到预训练好的问答模型；获取为下游学术任务构建的指令微调数据集；基于指令微调数据集，对预训练好的问答模型进行微调训练，得到目标问答模型。本公开将开源数据和学术数据共同作为预训练数据；并在学术预训练数据中加入表征结构化文本含义的标签，从而可以使模型能够更好的理解学术内容，确保生成的答案更具有学术专业性。