摘要
本申请公开一种生成式人工智能AIGC文本的安全检测方法及相关设备,用于提高安全检测的准确率。包括:根据利用预设的关键词数据集对待检测AIGC文本进行检测得到的第一分数和利用预设的文本片段数据集对待检测AIGC文本进行文本片段匹配得到的第二分数,确定是否能够得到安全检测分数;若否,则基于第一分数和第二分数,确定安全检测分数;若是,则根据将待检测AIGC文本输入至预先训练好的异常文本检测模型中得到的第三分数和待检测AIGC文本输入至预先训练好的情感分类检测模型中得到的情感类别和第四分数,确定待检测AIGC文本的安全检测分数;将安全检测分数与预设阈值比较,得到安全检测结果。
技术关键词
情感类别
文本检测模型
关键词
数值
计算机程序代码
数据
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词语
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正面
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人工智能模型
关键词
深度神经网络训练
大语言模型
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