摘要
本发明提供了一种患病概率的预测方法、装置及电子设备,获取与目标疾病相关联的至少一个目标关键词,以及目标患者的疾病描述信息;针对每个目标关键词,根据疾病描述信息中是否存在该目标关键词,对该目标关键词进行标记,得到第一标记结果;将疾病描述信息和每个目标关键词对应的第一标记结果输入至预先训练好的BRF模型中,以输出目标患者患有目标疾病的概率,该方式预先确定了目标疾病相关联的至少一个目标关键词,在基于目标患者的疾病描述信息,对每个目标关键词进行标记后,将每个目标关键词对应的第一标记结果和疾病描述信息共同作为BRF模型的输入,可以提高评估目标患者是否患有目标疾病的全面性和准确度。
技术关键词
诊疗数据
关键词
疾病
样本
机器可读存储介质
标记
患者
生成对抗网络
电子设备
处理器
分词模型
字段
指令
预测装置
输出模块
存储器
编码
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样本
电子设备
可读存储介质
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多模态情感分析
多模态信息
指令