摘要
本发明涉及图表征数据分析技术领域,特别是一种基于图表征的科研人才与研发任务双向匹配方法及系统。构建知识图谱,基于科研人才的权重属性与研发任务的权重属性对知识图谱进行预训练,捕获所述知识图谱隐藏的节点关系,得到知识图谱的表征方式;根据知识图谱的表征方式把科研人员的特征数据进行融合和关系挖掘,获得科研人员的专业技术能力的融合表征;使用双向LSTM编码器从科研人才视角与研发任务视角,分别独立编码元路径,从科研人才视角与研发任务视角建模知识图谱信息;通过双边四元组损失函数进行双向推荐训练,得到双向匹配模型,通过本方法能够提高科研人才与研发任务的推荐匹配精度。
技术关键词
关键词
构建知识图谱
视角
节点
知识图谱构建
编码器
项目
关系
三元组
优化预测模型
保存科研
数据分析技术
输入模块
挖掘实体
系统为您推荐了相关专利信息
车位调度方法
智能充电桩
路况信息
初始荷电状态
充电桩车位
兴趣画像
智能推送方法
生成视频内容
多模态
视频元数据
量子加密算法
服务端
QUIC协议
客户端
量子数字签名