基于图表征的科研人才与研发任务双向匹配方法及系统

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基于图表征的科研人才与研发任务双向匹配方法及系统
申请号:CN202411117977
申请日期:2024-08-15
公开号:CN118735217B
公开日期:2025-02-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图表征数据分析技术领域,特别是一种基于图表征的科研人才与研发任务双向匹配方法及系统。构建知识图谱,基于科研人才的权重属性与研发任务的权重属性对知识图谱进行预训练,捕获所述知识图谱隐藏的节点关系,得到知识图谱的表征方式;根据知识图谱的表征方式把科研人员的特征数据进行融合和关系挖掘,获得科研人员的专业技术能力的融合表征;使用双向LSTM编码器从科研人才视角与研发任务视角,分别独立编码元路径,从科研人才视角与研发任务视角建模知识图谱信息;通过双边四元组损失函数进行双向推荐训练,得到双向匹配模型,通过本方法能够提高科研人才与研发任务的推荐匹配精度。
技术关键词
关键词 构建知识图谱 视角 节点 知识图谱构建 编码器 项目 关系 三元组 优化预测模型 保存科研 数据分析技术 输入模块 挖掘实体
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