摘要
本申请属于模型评估技术领域,涉及一种大模型生成完整性评估用的对比方法,首先通过收集电网领域相关数据,并结合专家经验进行数据标注和标准化处理,构建基准数据集,从语义特征、技术特征、结构特征和时效性特征四个维度提取生成内容与基准数据的关键特征,通过这种多维度的对比,能够准确识别生成内容与标准之间的差异,并为每种对比分析分配完整性评分。最后,结合各类评分进行加权求和,得出综合完整性评分,从而全面评估生成内容的完整性。从多个层次和角度对生成内容进行评估,有效避免了单一维度评估的局限,提供了一种科学、全面、动态的内容完整性评估机制,特别适用于电网等复杂领域的应用需求。
技术关键词
语义向量
特征提取模块
CRF模型
基准
时效性
结构特征提取
语义特征提取
BERT模型
模型评估技术
时间差
数据更新频率
标签
术语
节点数
频分
系统为您推荐了相关专利信息
牛奶计量设备
历史监测数据
实时监测数据
计算中心
校准方法
动态预测方法
气象预报数据
非易失性计算机存储介质
计算机可执行指令
传感器设备
表情特征
随机森林模型
面部表情识别方法
生成对抗网络模型
主动外观模型