一种大模型生成完整性评估用的对比方法

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一种大模型生成完整性评估用的对比方法
申请号:CN202411854425
申请日期:2024-12-16
公开号:CN119917835A
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本申请属于模型评估技术领域,涉及一种大模型生成完整性评估用的对比方法,首先通过收集电网领域相关数据,并结合专家经验进行数据标注和标准化处理,构建基准数据集,从语义特征、技术特征、结构特征和时效性特征四个维度提取生成内容与基准数据的关键特征,通过这种多维度的对比,能够准确识别生成内容与标准之间的差异,并为每种对比分析分配完整性评分。最后,结合各类评分进行加权求和,得出综合完整性评分,从而全面评估生成内容的完整性。从多个层次和角度对生成内容进行评估,有效避免了单一维度评估的局限,提供了一种科学、全面、动态的内容完整性评估机制,特别适用于电网等复杂领域的应用需求。
技术关键词
语义向量 特征提取模块 CRF模型 基准 时效性 结构特征提取 语义特征提取 BERT模型 模型评估技术 时间差 数据更新频率 标签 术语 节点数 频分
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