一种基于改进YOLOv8的无人机航拍小目标检测方法

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一种基于改进YOLOv8的无人机航拍小目标检测方法
申请号:CN202411118064
申请日期:2024-08-15
公开号:CN119152390A
公开日期:2024-12-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进YOLOv8的无人机航拍小目标检测方法,涉及目标检测领域,该方法包括:获取无人机航拍图像数据集,并对获取到的数据集进行预处理;构建基于改进YOLOv8的无人机航拍小目标检测模型,改进方法包括:设计SR‑Conv模块替换原有主干网络的标准卷积模块、添加小目标检测层、引入BiFPN改进颈部网络、引入归一化加权距离(NWD)损失函数优化原有的损失函数;利用训练集对改进的YOLOv8无人机航拍小目标检测模型进行训练;将待检测图像输入到训练好的目标检测模型中,得到目标检测结果;系统、设备及介质用于实现该方法;本发明可以更好地针对无人机航拍小目标检测任务,提高无人机航拍小目标检测的精度,具有广泛的适用性。
技术关键词
无人机航拍图像 损失函数优化 无人机航拍数据 双向特征金字塔 训练集 特征融合方法 卷积模块 特征融合网络 计算机存储介质 注意力机制 处理器 存储器 通道 算法
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