一种基于血常规数据的儿童支原体肺炎预测方法

本发明涉及医学领域，具体涉及一种基于血常规数据的儿童支原体肺炎预测方法，包括以下步骤：1)获取若干MPP患者，以及非MPP患者的血常规数据，形成血常规数据集；2)对血常规数据集进行数据预处理，并将血常规数据集划分为训练集、测试集；3)采用多种机器学习算法利用训练集的数据进行建模，分别得到对应的人工智能模型；4)利用测试集验证所有的人工智能模型性能，选取性能最优的模型作为MPP预测诊断模型；5)将待测者的血常规数据输入至MPP预测诊断模型，判断出该待测者是否患有MPP。本发明不需要医生利用大量专业知识结合多方面临床指标来对MPP进行判断，依然能够定量化、客观化的得到MPP的诊断结果。