摘要
本发明公开了一种数据分类方法、装置、设备及存储介质,属于数据分类技术领域。本发明通过获取政务数据以及政务数据对应的分类标签体系,并根据政务数据以及分类标签体系构建政务数据集;对政务数据集中的各数据进行分词,并将各分词转化为词向量;基于分类标签体系中的层次结构,对各词向量进行特征提取,得到各层级的显著特征;将每一层级的显著特征分别与上一层级的部分显著特征进行拼接,得到各层级的目标特征,将各层级的目标特征作为每一层级的分类结果,实现了多个任务并行学习,能够提高分类的效率,减少计算损耗。
技术关键词
分类标签体系
政务
数据分类方法
层级
语义特征
分类程序
数据分类装置
训练语言模型
分词
数据分类技术
可读存储介质
数据模块
处理器
存储器
计算机
关系
系统为您推荐了相关专利信息
医学影像数据
标注方法
多模态
训练深度神经网络
融合图像特征
焊点缺陷检测方法
焦点损失函数
联合损失函数
融合特征
检测头
访问控制策略
数据访问接口
数据访问请求
数据分布
动态访问控制
表面纹理特征
结构轮廓
单元式幕墙
图像数据集合
参数