摘要
本发明提供一种结合AI识别的单元式幕墙构件匹配方法及系统,首先获取包含多个具有空间位置标记的构件局部图像单元的待匹配单元式幕墙的现场图像数据集合,接着对现场图像数据集合进行图像特征提取处理,得到构件局部图像单元的表面纹理特征和结构轮廓特征,然后调用预训练的构件匹配模型对表面纹理特征和结构轮廓特征进行联合匹配分析,生成标准构件类型匹配结果,再根据标准构件类型匹配结果确定各构件局部图像单元与标准构件库的匹配一致性信息,最后基于该匹配一致性信息生成包含构件替换或调整指示的匹配优化指令,并反馈至幕墙施工管理系统以触发构件配置调整操作,实现了单元式幕墙构件匹配的自动化和智能化,提高了匹配效率和精度。
技术关键词
表面纹理特征
结构轮廓
单元式幕墙
图像数据集合
参数
局部二值模式算法
对比度
图像特征提取
轮廓边缘
施工管理系统
像素点
幕墙结构
边缘检测算法
标记
特征值
层级
系统为您推荐了相关专利信息
GM模型
残差模型
机器学习模型
变量
模型预测值
居民地提取方法
影像
轮廓
特征金字塔网络
多尺度特征融合
形态预测方法
融合特征
数据获取模块
坐标
预测装置