基于GM模型和机器学习模型的混凝土抗压强度预测方法

本发明涉及一种基于GM模型和机器学习模型的混凝土抗压强度预测方法，包括：步骤S1：获取可信文献语料，并基于可信文献语料提取原始数据集合，其中，原始数据集合包括多个原始数据组，每个数据组由多个原始数据点组成，每个原始数据点包括多个输入变量和一个输出变量；步骤S2：对各原始数据组进行处理，基于各原始数据组中的所有原始数据点，分别计算得到各原始数据点的GM模型预测值和GM残差模型预测值，并将GM模型预测值和GM残差模型预测值作为新增输入变量更新原始数据点为扩增数据点；步骤S3：基于扩增数据点构建样本集以训练得到预测模型；步骤S4：基于预测模型预测待测混凝土的抗压强度。与现有技术相比，本发明具有准确率高等优点。